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Projeto

Análise de contratos e licitações

Papel
AI Engineer
Contexto
Global Hitss
Stack
  • python
  • amazon bedrock
  • rag
  • embeddings
  • aws

o200k_base · 132 tokens · o que o modelo lê

IA generativa e RAG aplicados a editais e contratos públicos.

O problema

Editais de licitação e contratos públicos são documentos longos, densos e escritos num registro jurídico próprio. Encontrar uma cláusula específica (prazo, penalidade, critério de habilitação) significa ler dezenas de páginas por documento.

O desafio técnico não é gerar texto: é garantir que a resposta venha do documento certo e possa ser conferida. Num contexto jurídico, uma cláusula inventada não é um erro cosmético.

A solução

Sistema de recuperação aumentada por geração sobre a base documental, com resposta ancorada em trecho citável do documento de origem.

Como a consulta atravessa o sistema

  1. 01

    Chunking

    pela estrutura do edital: seção e cláusula, não janela fixa.

  2. 02

    Indexação

    os trechos entram numa base de conhecimento gerenciada na AWS.

  3. 03

    Recuperação

    a pergunta traz de volta os trechos mais próximos dela.

  4. 04

    Geração

    a resposta só afirma o que puder apontar no documento de origem.

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