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Felipe Iglesias
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Aberto a oportunidades

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cada palavra acesa recupera um conceito do corpus · aponte ou use TabPrompt → Prompt engineering · cos 0,356próxima de contexto · cos 0,404contexto → Plataforma de desenvolvimento pessoal · cos 0,413próxima de decisão · cos 0,424próxima de resposta · cos 0,414 · mesmo conceito: Plataforma de desenvolvimento pessoalpróxima de Prompt · cos 0,404recuperação → RAG · cos 0,439próxima de decisão · cos 0,479próxima de resposta · cos 0,465resposta → Plataforma de desenvolvimento pessoal · cos 0,376próxima de decisão · cos 0,525próxima de recuperação · cos 0,465próxima de contexto · cos 0,414 · mesmo conceito: Plataforma de desenvolvimento pessoaldecisão → ElderCare Watch · cos 0,350próxima de resposta · cos 0,525próxima de recuperação · cos 0,479próxima de contexto · cos 0,424

Dois anos construindo IA generativa que roda de verdade: RAG sobre Amazon Bedrock, guardrails, e pipelines de dados em AWS e GCP.

5 palavras · 4 conceitos do corpus · text-embedding-3-small · 512d

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Trabalho selecionado

01

Análise de contratos e licitações

IA generativa e RAG aplicados a editais e contratos públicos.

2024 · Global Hitss
  • python
  • amazon bedrock
  • rag
  • embeddings
  • aws
02

Consulta a dados em linguagem natural

Chatbot que escreve o SQL: quem tem a pergunta deixa de depender de quem sabe consultar.

2025 · Global Hitss
  • llm
  • text-to-sql
  • postgresql
  • bigquery
  • gcp
  • guardrails
03

Plataforma de desenvolvimento pessoal com IA

Produto comercial em produção: mentor contextual, diagnóstico por área e plano de 90 dias que a interface renderiza como objeto, não como texto.

2026 · Produto de cliente
  • typescript
  • node
  • react native
  • openai api
  • postgresql
04

Sistema de gestão hoteleira

Produto comercial em produção, com o financeiro modelado como livro-razão: erro vira estorno, nunca UPDATE.

2026 · Produto de cliente
  • typescript
  • nestjs
  • prisma
  • postgresql
  • react
  • lgpd
05

ElderCare Watch

Motor de inferência fuzzy de Mamdani implementado do zero, em Swift.

Trabalho de conclusão · UFF
  • swift
  • lógica fuzzy
  • ios

Também

  • Projetos pessoais em iOS · Aplicativos em Swift e SwiftUI, por conta própria.
  • Pipeline de dados acadêmico · Ingestão, transformação e orquestração de cargas em lote.

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Pergunte qualquer coisa sobre mim. A resposta cita a fonte.

Um sistema de RAG sobre o conteúdo deste site. Os trechos recuperados aparecem antes da resposta, com o score de similaridade, e toda citação é conferida contra eles. Dá para checar de onde saiu cada afirmação. Quando não há evidência no site, ele diz que não sabe em vez de inventar.

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Respostas geradas a partir do conteúdo deste site, com citação obrigatória e verificada.

Experiência

  1. Global Hitss

    AI Engineer

    Soluções de dados e inteligência artificial em contexto corporativo, com modelos de linguagem em produção, RAG sobre Amazon Bedrock e pipelines em AWS e GCP.

  2. Projetos próprios

    Desenvolvedor autônomo

    Produtos com LLM entregues de ponta a ponta para clientes, do levantamento de requisitos à operação em produção. Dois deles vendidos como produto comercial.

  3. Universidade Federal Fluminense

    Bacharelado em Ciência da Computação

    Trabalho de conclusão em lógica fuzzy aplicada a monitoramento de saúde, com motor de inferência de Mamdani implementado do zero.

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